摘要:近年来,随着互联网信息的创新与发展,各种业态的新金融的服务企业迅猛发展,尤其是在互联网思维下快速发展的网贷行业,信用风险较其他行业高。目前国内网贷平台上借款人存在诸多问题,如信息错填、信息泄露、差异较大等问题。基于此,本文选取微贷网、陆金所数据,运用 Logistic 回归分析,可以发现借款人基本信息中的借款利率、借款金额和借款人的信用等级对违约的影响较为显著,而借款人的人口学特征并不能较好反映借款人违约风险,在此基础上提出改进的建议。
关键字:P2P 网络借贷;违约风险;双边市场;Logistic 模型分析
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摘要
Abstract
1 引 言.-1
1.1-研究背景及意义-1
-1.1.1-研究背景-1
-1.1.2-研究意义-2
1.2-文献综述-2
-1.2.1-国外关于 P2P 网络借贷违约风险的研究现状.-2
-1.2.2-国内关于 P2P 网络借贷违约风险的研究现状.-3
1.3-研究创新点-3
2 我国 P2P 网络借贷的理论阐述-4
2.1-双边市场理论.-4
2.2-理论假设.-4
3 我国 P2P 网络借贷的发展现状-5
3.1-P2P 网络借贷的基本特征及问题-5
3.2-我国 P2P 网络借贷行业现状分析-7
4 P2P 违约风险影响因素的实证分析-9
4.1-研究方案-9
4.2-样本数据及来源-9
4.3-变量说明-10
4.4-模型的介绍.-12
-4.4.1-Logistic 模型介绍-12
-4.4.2-Logistic 模型构建-12
4.5-模型的实证分析.-12
4.6-模型结果及分析.-14
5 结论和建议.-15
5.1-结论-15
5.2-建议.-16
参考文献-17