大数据时代下的财务预测实例分析-以青岛海尔的财务预测为例.doc

摘  要

大数据时代的来临给企业的财务预测带来了冲击，大数据的广泛使用和现代社会相对简单的获取方式以及大数据处理软件的升级都使得企业运用大数据进行财务预测成为了可能，本文主要通过对青岛海尔的财务预测的研究，进行实例分析，从销售预测和成本预测两个方面建立财务预测模型，并且将多种数据整合在一起，利用大数据实时对预测数据进行改进，旨在提高财务预测的准确性，最终对青岛海尔大数据时代下财务预测中存在的问题进行说明，并提出大数据时代下青岛海尔未来发展的建议。

关键词：大数据；财务预测

目录

摘要

Abstract

一、 前言-1

（一） 研究背景及意义-1

（二） 国内外研究现状-2

（三） 研究方法-3

（四） 论文的创新与特色-4

二、 理论依据-4

（一） 什么是大数据-4

（二） 什么是财务预测-4

三、 青岛海尔概述-4

（一） 青岛海尔公司概况-4

（二） 大数据时代对青岛海尔财务数据的影响-5

四、 青岛海尔财务预测模型的构建-6

（一） 销售预测模型构建-6

（二） 成本预测模型构建-7

五、 大数据下青岛海尔财务预测的发展策略-10

（一） 青岛海尔在大数据驱动下财务预测应该注意的问题-11

（二） 对青岛海尔大数据财务预测的发展建议-11

结论-12

参考文献-13

致谢-15