摘要:P2P是英文peer to peer的缩写,意思为“个人对个人的贷款,不借助任何现实中的平台”。网络信贷起源于英国,随后发展到美国、德国和其他国家,如今在中国也有了一席之地。其典型的模式为:网络信贷公司提供平台,由借贷双方自由竞价,撮合成交。资金借出人获取利息收益,并承担风险;资金借入人到期偿还本金,网络信贷公司收取中介服务费。
本文针对P2P网络借贷的特点,从借款人角度研究借款人的属性(包括借款期限、借款金额、信用等级、就业时间、房产状况、借款利率、每年收入、借款目的等)对还款成功率的影响。首先,利用在美国prosper.com上下载的2014年数据,对其进行描述统计分析,进一步通过列联表分析计算出他们的相关程度;然后,利用多值logistic回归分析得出还款成功率与借款人属性的回归方程;最后,根据该回归方程,判断出不同属性借款人属于哪一种还款状况的概率最大,帮助投资者作出正确的决策。
关键词:P2P网络借贷,Logistic回归,列联表
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摘要
Abstract
一、绪论-1
(一)研究背景与意义-1
(二)国内外研究现状-1
(三)研究工作及创新之处-3
二、相关知识介绍-3
(一)列联表分析-3
(二)多值logistic分析-4
三、P2P网络借贷的列联表分析-5
(一)网络借贷数据介绍-5
(二)数据的整理-7
(三)数据模型的建立-9
四、P2P网络借贷的Logistic分析-11
(一)数据预处理-11
(二)分析模型的建立-12
(三)模型解释和应用-16
五、结语-16
(一)结论-16
(二)展望-17
参考文献-18