FFT与DFT算法比较及其DSP实现_通信与信息工程.rar

摘要:数字信号处理（DSP）是一门涉及多种科学且又广泛应用于许多领域的科学。20世纪60年代以来，随着信息技术的飞速发展，DSP技术应运而生并得到迅速的发展。目前，DSP技术已经在通信、自动控制、航空航天、军事、仪器仪表、家用电器等众多领域里得到越来越广泛的应用，DSP已经来到了我们每个人的身边。

本文重点叙述了FFT与DFT算法，算法性能的比较及其在DSP处理器TMS320C5509上实现的思路及其过程。本次实验采用了FFT优化算法，最后利用CCS3.3软件进行C语言编程，实现了正弦信号波形的FFT变换和功率谱的求解演示。

关键词 数字信号处理 快速傅里叶变换 集成开发环境

目录

摘要

ABSTRACT

前言 . 1

1 数字信号处理  2

1.1 数字信号处理的基本概念. 2

1.2 数字信号处理的优越性  2

1.3 数字信号处理的 3 种方式. 3

1.4 数字信号处理的实际应用. 4

2 DSP 系统  5

2.1 DSP 基本概念 . 5

2.1.1 DSP 系统的基本构成 . 5

2.1.2 DSP 的实现方法 . 6

2.1.3 DSP 系统的特点 . 6

2.2 DSP 芯片 . 7

2.2.1 DSP 芯片的定义及优点 . 7

2.2.2 DSP 芯片的分类 . 7

2.2.3 DSP 芯片的应用 . 8

2.2.4 DSP 技术的发展 . 9

2.3 DSP 芯片产品介绍10

2.3.1 TMS320C5000 概况 . 10

3 集成开发环境（CCS） . 12

3.1 CCS 概述  12

3.2 C/C++语言概况 . 13

4 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）. 14

4.1 离散傅里叶变换（DFT）. 14

4.2 快速傅里叶变换（FFT）  14

4.3 DFT 与 FFT 的比较 15

5 快速傅里叶变换（FFT）算法的 DSP 实现 . 17

5.1 设置 CCS 17

5.2 启动 CCS  17

5.3 FFT 的 DSP 实现  18

6 结论与展望  24

6.1 结论 24

6.2 前景展望  24

参考文献  26

致谢