基于MATLAB的车牌识别系统.doc

摘要:汽车的车牌识别系统在当代的交通管理中起着重要的作用，车牌识别使得车辆管理更加智能化、信息化、数字化，也使交通管理更加方便快捷，车牌识别系统的五大核心是图像信息的采集、图像的预处理、车牌的定位、车牌字符的分割和字符识别匹配。

本文使用MATLAB软件来仿真来完成识别功能，主要完成图像预处理、车牌定位、车牌分割、字符分割、字符匹配以及GUI用户接口的实现。图像的预处理使用图像灰度化、边缘检测，车牌定位使用的方法是基于灰度边缘，车牌分割的方法是基于彩色信息的颜色分割法，字符分割使用的方法是二值化处理后使用垂直投影法，字符识别采用模板匹配法。使用该种方法可以有效的准确识别车牌，并且达到一定的识别率。

关键词：图像预处理，字符分割，字符匹配

目录

摘要

Abstract

1.  绪论-1

1.1车牌号识别研究背景-1

1.2车牌识别的重点和难点-2

1.3国内外车牌号识别技术研究现状和趋势-3

2. 车牌识别系统设计原理概述-5

2.1车牌识别系统设计原理-5

2.2车牌识别系统的难点-6

2.2.1车牌定位和分割-6

2.2.2车牌字符分割-7

2.2.3车牌字符识别-7

3 车牌识别系统程序设计-7

3.1开发环境选择-7

3.2 图像预处理-8

3.2.1图像灰度图转化-9

3.2.2图像去噪和对比度增强-10

3.3车牌定位和分割-11

3.3.1图像的边缘检测-12

3.3.2车牌定位-13

3.3.3车牌分割-14

3.3.3对定位后的彩色车牌的进一步处理-15

3.4字符分割与归一化-16

3.4.1字符分割-16

3.4.2字符归一化处理-17

3.5 字符识别-17

4.仿真结果及分析-19

5.结论-20

参考文献-21

答   谢-22

附录：程序-23