组合方法在区域物流规模预测中的应用.docx

摘要：随着我国经济的发展，物流行业也进入了一个快速发展的阶段，而对于物流设施基础理所应当的就必须跟上，而这便需要物流规模的数据作为实施建设的依据，本次研究则根据对成都物流规模预测的一个分析，分别建立了三种类型的单项预测模型和两种类型的组合预测模型来对成都市近年来的货物运输量进行计算预测分析，研究表明组合预测预测精准度会低于最优单项预测，但是会优于平均单项预测降低预测失败的风险。其相关研究结果也能够用作成都未来物流规模预测的有效工具，为相关部门制定有针对性的发展策略和健全机制提供参考,对物流需求预测方法的研究也是非常重要，可以为以后物流方向上的发展提供参考。

关键词：区域物流  单项预测  组合预测

目录

摘要

ABSTRACT

1.-引言-1

1.1国内外相关研究现状-1

1.2区域物流影响因素分析-2

2.-预测模型的建立-2

2.1单项预测模型的建立-2

2.1.1指数平滑预测模型-2

2.1.2灰色系统预测模型-3

2.1.3 一元线性回归预测模型-4

2.2组合预测模型建立-4

2.2.1简单平均法-4

2.2.2拟合优度法-5

3.实证分析-5

3.1单项预测分析-5

3.1.1指数平滑预测-5

3.1.2灰色系统预测-7

3.1.3 一元线性回归预测-8

3.1.4结果分析-9

3.2 组合预测分析-10

3.2.1 2004—2013 年货物运输量预测分析-10

3.2.2 2014—2015 年货物运输量预测分析-12

4.结束语-12

参考文献-13