偏最小二乘回归方法在江苏省城市经济分析中的应用.doc

摘要:江苏省作为一个东部经济大省，其内部经济的发展呈现区域上的不平衡。研究江苏省区域经济发展的不平衡成为了一项越来越紧迫的任务。偏最小二乘回归作为一个有效的研究方法，在经济领域的研究中得到了广泛的应用。

本文基于偏最小二乘回归方法，结合实例，对江苏省区域经济发展所依赖的主要因素进行了建模与分析。将江苏省城市按地域分为苏南、苏中、苏北三类。利用主成分分析和典型相关分析方法，结合SAS软件用偏最小二乘方法对数据进行建模,得出了三类城市经济发展的不同特征。并对实验结果进行了分类比较，认为三类城市经济发展所依赖的要素是不同的：苏南地区城市化水平比较高，城市建设力度大，它的经济发展主要依赖工商业的发展；苏中地区经济发展主要依赖对外贸易的发展；苏北地区城市化水平比较低，主要依赖工业的发展。

关键词 区域经济；回归模型；偏最小二乘回归；主成分分析；典型相关分析

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题的研究背景及意义-1

1.2 研究现状-1

1.3 研究内容-2

2 偏最小二乘回归-3

2.1 多元线性回归-3

2.1.1 回归分析-3

2.1.2 最小二乘分析-4

2.1.3多重共线性-4

2.2 主成分分析与典型相关分析-5

2.2.1 主成分分析-5

2.2.2 典型相关分析-6

2.3 偏最小二乘回归分析-6

2.3.1 成分提取原则-7

2.3.2 模型建立步骤-7

2.3.4偏最小二乘回归模型检验-9

3 江苏省城市经济分析-10

3.1 选取时间要素及城市分类-10

3.1.1 选取时间-10

3.1.2 选取要素-10

3.1.3 江苏省城市分类-10

3.1.4 选取的原始数据-11

3.2 建立模型并分析-11

3.2.1 对苏南地区建立模型-12

3.2.2 对苏中地区建立模型-14

3.2.3 对苏北地区建立模型-17

3.2.4 三类城市的比较-19

4 总结-20

参考文献-22

附录-23